V rámci projektu Umelá inteligencia a rozšírená realita pre podporu pacientov odkázaných na domácu starostlivosť sa budú skúmať metódy umelej inteligencie pri vyhodnocovaní rozličných dát zo senzorov používaných pri zabezpečovaní zdravotného stavu pacienta v domácej ošetrovateľskej starostlivosti.
Pomocou nich sa potom identifikujú zmeny v dátach vyvolaných vnútornými a vonkajšími vplyvmi, pričom budú vyhodnocované vysokofrekvenčné dáta a v nich vzory a neštandardné odchýlky, ktoré môžu poukazovať na negatívne, ale aj pozitívne zmeny v zdravotnom stave pacienta.
„Ležiaci pacienti v bdelej kóme sú v súčasnosti najmä v domácej ošetrovateľskej starostlivosti členov rodiny, pričom si vyžadujú 24/7 starostlivosť. V rámci starostlivosti sú vystavení pôsobeniu vonkajších vplyvov (príjem potravy, liekov) ale aj zmene vnútorného prostredia, ktoré je zaznamenávané prostredníctvom rozličných senzorov (kardio, saturácia,…). Zmeny v reakciách pacienta na vonkajšie aj vnútorné vplyvy sú identifikovateľné v rámci záznamov jednotlivých parametrov, pričom väčšina ošetrovateľov (najmä rodinný príslušníci) nie sú schopní vidieť okrajové zmeny v dátových záznamoch, ktoré môžu predpovedať pozitívnu alebo negatívnu zmenu v stave pacienta. Tieto zmeny môžu u ošetrovateľov vyvolávať stresové reakcie, najmä pri neočakávaných dátach. Dôvod realizácie projektu je vytvorenie prediktívnych AI modelov a zobrazovanie dát pomocou AR pre ošetrovateľov, tak aby bolo možné predísť negatívnym reakciám a redukovať chybovosť v ošetrovateľskej starostlivosti o pacienta,“ povedal Ján Lacko, projektový manažér.
Projekt je jedinečný v rámci celosvetového prístupu k pacientom v bdelej kóme alebo odkázaných na podporu prístrojov v domácej ošetrovateľskej starostlivosti.
Podpora z Fondu SK-NIC pomôže vyhodnocovaní rozličných dát zo senzorov používaných pri zabezpečovaní zdravotného stavu pacienta v domácej ošetrovateľskej starostlivosti.
